“无人化处理”意味着图书处理员要赋闲吗？NO！
说起 RFID 的使用，许多人应该会想到无人零售。和这些炽热的使用职业比较，图书馆的图书盘点和分拣，或许许多人并不感兴趣。可是，这个看起来天花板很低的小众职业却也蕴藏着巨大的商机。
“一个图书馆每年丢失图书差不多在百分之十五乃至更多，一本书的价格依照 40 元算，一个图书馆会丢失几十万。”
鱼越号智能科技
的总经理李冰说。“图书馆曾经没有有用的盘点方法。传统的便是人为盘点，可是一般图书馆的人手是不行的。现在机器人能够协助他们处理这个问题。”李冰说。“现在图书馆尽管增大了，可是编制却没有添加。而且处理员更多的是对外作业，重复性劳动力应该让机器人去完结。”她说。李冰在从事图书馆相关职业十几年，她以为未来的图书馆必定是无人化处理。所以，2015年，她与搭档、担任研制总监的陈禹一起创立了鱼越号。鱼越号是一家致力于将人工智能、大数据、RFID 使用于图书、文明和教育的企业。三年来，其仅有过一轮 100 万元的天使轮融资，鱼越号在继续造血才干方面有必定的实力。
鱼越号的产品首要有两种功能性机器人：图书盘点机器人和图书分拣机器人。当晚上幽静无人的时分，盘点机器人开端作业，对整个图书馆的书本状况进行收拾。不过首要，用户需求在后台体系给机器人进行行走途径规划，机器人会在需求盘点的时刻依照途径走到书架面前，机器人上面的扫描天线会辨认每本书上的 RFID 标签以确认书的状况。“机器人拍完后会将数据上传图书馆的服务器上，作业人员第二天早上来翻开电脑就能收看相关的状况。”李冰介绍道，鱼越号做了可视化的数据陈述，如饼状图或许表格，图书状况一望而知。
当读者来到图书馆找书时，他能够现在页面上查找这本书的状况，了解书是否在馆内。假如在的话，读者能够再点击一次界面，体系会告知读者书的具体位置在哪里，而且还有读者还能够扫面相关的二维码，直接导航到书的具体位置。而这些数据信息来历首要是通过盘点机器人获取的。据介绍，盘点机器人的准确率到达了 97%，超高频 RFID 机器人能做到每小时盘点 34000本。不过现在盘点机器人只能在一层楼上作业，李冰表明接下来会研制能够爬楼梯的图书馆机器人。
鱼越号的图书分拣机器人首要用于对读者偿还的书本进行分类。当读者把书还到图书馆后，机器人就通过辨认标签进行分类，由于图书馆后台在为每本书贴标签的时分现已分好类别，如文学类、科学类、体育类等。机器人将书分到相应的传输带上，最终将书放在相应的分类箱里。据悉，鱼越号分拣机器人的分拣准确率到达 99% 以上，均匀每分钟能分拣 15 本书。比较于人为分拣，不仅在功率上进步，准确度方面也有很显着的优势。
其实无论是机器人仍是 RFID 技能，都不算特别新颖，可是盘点的使用场景+RFID 所打造的机器人便是构成一个了新鲜的出题。首要，就机器人层面来说，现在大部分图书馆现已有引导的机器人或许是自助处理读者证的机器人，可是为盘点而生的机器人，现在国内落地的企业寥寥无几。“现在做这个工作的全球加起来也就只要三家产品出来了而且落地，一家是日本的企业，一家是新加坡的企业。新加坡的那家企业将产品卖给了新加坡公立图书馆，一个产品价格是 150 万人民币，而咱们的价格是 30 万元。”李冰表明于同类友商比较，鱼越号在价格上的优势十分显着。
此外，国内学术界也有获得相关的实践效果。不过，李冰以为：“假如你做淘宝仅仅用于请求专项经费，你不会用最好的服务器，你也不会把渠道的量造得十分大，可是你把淘宝作为一个产品来打造，它所有的参数就不同了。”她表明今后会有新的企业进入到这个职业，可是却没有捷径能够走。每个公司都需求通过一段研制产品的时刻。
当然，鱼越号的盘点机器人也是通过了几回迭代经历后构成的老练产品。“咱们做盘点现已十几年了，从刚开端的时分的手持盘点，到小推车盘点，再到给小推车点上加了一个机械臂手，最终到现在彻底机器人盘点，这是一个不断迭代的进程。”李冰说。而产品的不断迭代进程是不可避免的，“读取率、成功率等都是要通过许多 bug 的修正才干渐渐完成。”她弥补说道。
接下来，据李冰泄漏，鱼越号的盘点机器人会加上图像辨认技能。“尽管我国 70% 的图书馆都完结了图书芯片装置，但实际上关于藏书量巨大的图书馆，标签的本钱都很高。一个标签一块钱，三百万本书便是三百万元。”她解释道。而关于一些小型的、藏书少的图书馆，他们也无法付出一个数十万元的机器人。“物联网的本钱的确相对较高，准确率也无法到达百分之百，所以咱们期望结合图像辨认技能供给更优质的产品。”李冰提到。
依托售卖硬件和后期供给服务的形式，鱼越号现在现已和国内十余家场馆达到协作。“图书馆是咱们的一个切入口，接下来档案馆等场馆都是咱们的方针商场。”李冰说，“不过，咱们有必要先把图书馆商场站稳了。这也是咱们 2019 年的首要任务——扩展商场占有率。”